人工智能训练数据集市场规模、占有率和趋势乐鱼体育手机网站入口分析报告，按类型(文本、图像/视频、音频)、垂直(IT、汽车、政府、医疗保健、BFSI)、地区和细分市场预测，2023 - 2030

报告概述

2022年，全球人工智能训练数据集市场价值17.3亿美元，预计从2023年到2030年将以22.1%的复合年增长率增长。人工智能在制造业、IT、BFSI、零售和电子商务、医疗保健等各种工业应用中发挥着越来越重要的作用。对特定应用培训数据日益增长的需求也为新进入者提供了机会。人工智能(AI)对大数据变得至关重要，因为该技术允许使用分层学习过程提取高级和复杂的抽象，从而需要从大量数据中挖掘和提取有意义的模式。

人工智能使机器能够从经验中学习，执行类似人类的任务，并适应新的输入。这些机器经过训练，可以处理大量数据，并确定完成特定任务的模式。为了训练这些机器，需要一定的数据集。因此，对人工智能训练数据集的需求正在增加，以满足这一需求。

机器的工作完全取决于所提供的数据集。因此，为训练提供高质量的数据集变得至关重要。这个高质量的数据集提高了人工智能的性能。它还有助于减少准备数据所需的时间，并提高预测的准确性。因此，市场上的供应商也专注于收购能够帮助他们提高数据质量的公司。例如，2020年3月，专业数据集提供商Appen Limited宣布收购机器学习平台提供商Figure Eight Inc.。后者通过在自动化工具的帮助下转换未标记的数据来创建高质量的数据。此次收购将有助于前公司提高高质量数据集的创建速度。它还将有助于提高数据的质量。

人工智能的技术进步和创新促进了人工智能训练数据集的市场增长。例如，其中一个突出的技术创新是Open AI的ChatGPT，它能够减少人工构建庞大数据集所需的时间和资源。ChatGPT可以显著减少创建用于训练NLP模型的大型数据集所需的时间和资源。ChatGPT可以生成类似人类的文字，可以用作NLP应用程序的训练数据，因为它是一个使用GPT-3技术训练的大型无监督语言模型。这使得它可以快速而简单地构建一个庞大而多样的数据集，而不需要手动管理或创建包含各种场景和情况的数据集所需的知识。

类型的见解乐鱼APP二维码

到2022年，文本细分市场的市场份额为31.2%。这是由于IT部门在各种自动化过程(如语音识别、文本分类、标题生成等)中大量使用文本数据集。由于广泛的音频数据集的可用性，音频部分预计将迎合适度的份额。这些数据集包括音乐数据集、语音数据集、语音命令数据集、多模态情感线数据集(MELD)、环境音频数据集等等。

在预测期内，图像/视频类型细分市场预计将达到最高的复合年增长率。这是由于主要参与者越来越关注与越来越多的应用程序一起推出新的数据集。例如，2020年5月，跨国科技公司谷歌有限责任公司宣布推出一个名为Google- landmarks -v2的新的人工智能训练数据集，该数据集包含数百万张图像和数千个地标。该公司还在Kaggle上发起了两项挑战，即2020年地标检索和2020年地标识别。这些数据集用于图像检索和实例识别，以及训练更好、更健壮的系统。

垂直的见解乐鱼APP二维码

到2022年，IT部门的市场份额将达到32.8%。基于垂直市场，市场分为it、汽车、政府、医疗保健、BFSI、零售和电子商务等。医疗保健领域的人工智能在生活方式和健康管理、诊断、虚拟助理和可穿戴设备等治疗领域提供了各种机会。除此之外，人工智能还可以在语音症状检查器中找到应用，并改善组织工作流程。所有这些应用都需要广泛的数据集来提供准确的结果。因此，数据集的使用将增加，从而导致预测期内的高复合年增长率。

市场上的各种技术公司都在使用机器学习提供增强用户体验和开发创新产品的技术。为了提高效率，机器学习技术需要高质量的训练数据，以确保机器学习算法不断优化。除此之外，高质量的数据集可以帮助IT公司增强各种解决方案，如计算机视觉、众包、数据分析、虚拟助理等。这些因素促成了该部门训练数据集的高使用率。例如，2021年6月，亚马逊发布了一个名为亚马逊伯克利对象(Amazon Berkeley Objects)的大型数据集，以帮助实现新的高效人工智能模型，用于基于图像的购物。

区域的见解乐鱼APP二维码

到2022年，北美的市场份额将达到37.2%。北美市场的供应商正专注于发布新的数据集，以加速人工智能技术在北美新兴行业的采用。例如，谷歌有限责任公司旗下的Waymo LLC于2020年9月发布了一个新的自动驾驶汽车数据集。该数据集包括在各种驾驶条件下(如骑自行车者、行人、标牌等)从摄像头传感器和激光雷达收集的传感器数据。这样的发展推动了数据集在市场上的采用，从而迎合了市场的高份额。

随着印度商业组织制定业务转型战略，新兴技术的采用率不断增长。此外，各种主要参与者正专注于扩大他们在亚太地区的存在。例如，2020年7月，微软推出了一个名为“室内位置数据集”的数据集，用于收集中国城市建筑物的地磁场、室内wi-fi信号等各种信息。这些数据集将有助于导航、室内空间和定位的研究和开发。除了微软之外，其他一些主要公司也在扩大在这一地区的业务。预计这些因素将促进该地区数据集的使用，从而导致预测期内的高增长率。预计欧洲市场将以较高的市场份额适度增长。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

该行业正在通过兼并、合作和收购等战略举措来感知不断增长的市场整合。主要的市场参与者也在专注于推出新的数据集。例如，2021年1月，数据集提供商Vector Space AI与搜索公司Elasticsearch b.v.达成合作。前者将向其用户提供与后者合作建立的人工智能数据集。Vectorspace AI推出的数据集将为AI、ML和数据工程提供动力。

同样，Comet ML Inc.开发了一个机器学习平台，帮助数据科学家在模型的整个生命周期(从培训到生产)中跟踪、对比、提取意义并优化实验和模型。数据科学家可以注册代码更改、数据集、实验模型和实验跟踪历史。全球人工智能训练数据集市场的主要参与者包括:

• 谷歌有限责任公司(Google, LLC)

• 有限的动作

• Cogito科技有限公司

• Lionbridge Technologies, Inc.

• 亚马逊网络服务公司

• 微软公司

• Scale AI Inc.

• Samasource Inc .)

• Alegion

• 深度视觉数据

人工智能训练数据集报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值	21.24亿美元
2030年收入预测	86.071亿美元
增长速度	2023年至2030年复合年增长率为22.1%
估计基准年	2022
历史数据	2017 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入百万美元，复合年增长率2023年至2030年
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	类型，垂直，区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	Google, LLC (Kaggle);有限的动作;Cogito Tech LLC;Lionbridge Technologies, Inc.;亚马逊网络服务公司;微软公司;规模的人工智能;有限公司;Samasource Inc .);Alegion; Deep Vision Data.
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区和分部范围的增加或改变。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球人工智能训练数据集市场分割

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research将全球AI训练数据集市场报告按类型、垂直和地区进行了细分。

• 类型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 文本

  • 图像/视频

  • 音频

• 垂直行业展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 它

  • 汽车

  • 政府

  • 医疗保健

  • BFSI

  • 零售与电子商务

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲