2023 - 2030年计算机视乐鱼体育手机网站入口觉市场规模、份额和趋势分析报告，按组件、产品类型、应用、垂直(汽车、医疗保健、零售)、地区和细分市场预测

报告概述

全球计算机视觉市场规模乐鱼体育手机网站入口被估价为到2022年将达到141亿美元预计从2023年到2030年的复合年增长率(CAGR)将达到19.6%。人工智能(AI)在计算机视觉技术的不同用例中越来越受欢迎，例如计算机视觉解决方案中的消费者无人机以及自动驾驶和半自动驾驶汽车。此外，计算机视觉的最新进展，包括图像传感器、先进相机和深度学习技术，扩大了计算机视觉系统在各个行业的应用范围，包括教育、医疗保健、机器人、消费电子、零售、制造、安全和监控等。

例如，2022年8月，总部位于迪拜的医疗中心和医院人工智能解决方案提供商TachyHealth, Inc .与medical fill合作，为患者提供远程医疗咨询。此次合作旨在为临床团队提供计算机视觉、人工智能、大数据分析等技术解决方案。此外，它将帮助他们快速将复杂的实验室结果从PDF或图像格式转换为文本格式，这将提高患者的参与度，并使其在治疗过程中更具互动性。

计算机视觉系统通过实施生物特征扫描和面部识别系统来提高高价值资产的安全性。面部识别最受欢迎的用例是智能手机安全，因为计算机视觉系统可以识别人类视网膜和虹膜中的不同模式。此外，面部识别的更高级用例是利用个人生理特征进行身份验证的商业或住宅安全系统。

指纹分析还可以控制进入高度安全区域，如银行金库和研究实验室。例如，在2022年7月，跨国科技公司IDEMIA提供面部识别以及其他计算机视觉软件和产品，向政府和私营公司提供，与负责美国公共安全的美国国土安全部合作，该合作伙伴关系预计将改善美国国土安全部的活动，例如在刑事调查和机场旅客中识别嫌疑人，以及在部署面部识别工具后简化检查站的安全。

汽车行业正在经历从人类驱动或传统汽车到人工智能驱动或自动驾驶汽车的范式转变自动驾驶汽车．计算机视觉系统在自动驾驶汽车上的应用，由于需要决策能力，预计将推动计算机视觉市场的增长。自动驾驶汽车配备了超声波和激光雷达传感器，以识别路标、其他车辆和障碍物。此外，这些车辆配备了提供计算机视觉的摄像头，可以读取道路标志，计算转向角度，并做出关键的道路决策，例如给消防车或救护车让路。

例如，技术服务提供商Aventior, Inc.在2021年5月的一篇文章中表示，计算机视觉技术正在使自动驾驶汽车对乘客来说更加安全。面部识别工具与传感器技术结合使用，可以快速识别道路上的车辆、人员和其他物体。此外，计算机视觉技术将帮助自动驾驶汽车变得更加智能和可靠。它通过捕获实时图像来帮助创建3D地图，借助其算法快速识别弱光条件，还可以使用HDR和LIDAR传感器轻松识别物体。

制造业正在经历自动化和机器人技术最广泛的应用。随着制造设施向全自动制造过渡，对更智能的系统来监控工业过程和结果的需求正在增加。而物联网(物联网)正在彻底改变制造业，使工业操作更加自主，计算机视觉以机器视觉的形式进一步帮助改进它们。

例如，云计算平台提供商亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services, Inc.)于2021年3月推出了用于检查制造业产品的视觉服务“Amazon Lookout”。通过减少设计、微调计算机视觉模型、培训、监控和部署方面的障碍，Amazon Lookout的目标是让更多的制造单位可以使用它。此外，它将帮助其客户将计算机视觉部署到其设施内的操作系统中。

COVID-19影响洞察乐鱼APP二维码

随着新型冠状病毒(COVID-19)在全球范围内传播，各种规模和所有垂直行业的公司在大流行期间都难以保证其资源的安全和生产力。然而，这次大流行给计算机视觉系统带来了几个与流行病作斗争的机会。几家科技初创公司和巨头正在努力预防、缓解和控制这种病毒。例如，在2022年8月，侦测技术公司。以尖端技术为基础的工业人工智能公司与主要经营黄金、铝、铁矿石的矿业公司韦丹塔有限公司(Vedanta Limited)合作，旨在部署探测技术公司(Detect Technologies)基于人工智能的工作场所软件T-pulse。T-pulse软件的COVID-19合规模块将帮助韦丹塔有限公司的工作空间满足所有必要的要求，并保持最高的卫生标准。此外，T-Pulse的计算机视觉解决方案将增强数字安全监控单元。

例如，2021年2月，专业培训平台提供商Devmio表示，计算机视觉技术在大流行期间帮助了靠近病毒中心的台湾。红外摄像机由大型机场的人工智能监控乘客控制，并将信息传输到承载机器学习算法的强大工业GPU设备，以进行额外处理。计算机视觉还帮助诊断COVID-19引起的肺炎，以及检测病毒。中国专家开发了一个机器学习驱动的系统，可以检查CT扫描和患者的临床信息。当研究人员将该系统的表现与一位中国专家的表现进行比较时，一个意想不到的发现出现了。该联合模型成功地在大约70%的CT扫描被医疗专业人员认为正常的患者中发现了COVID-19感染。此外，上述调查得出的结论是，深度学习和计算机视觉机器有助于识别人类肉眼看不见的复杂模式。

组件的见解乐鱼APP二维码

硬件部门在2022年引领市场，占全球收入的71%以上。硬件部分涵盖各种硬件组件的范围，包括处理器、相机、镜头、帧捕捉器和LED照明．高份额归因于最新硬件平台的可用性，这些平台提供方便的组件互连和高级功能，例如快速处理、百万像素分辨率和全数字数据处理。此外，高性能硬件组件使视觉系统的安装变得更加容易，并通过提供不同的网络架构来服务于广泛的各种应用。例如，在2022年8月，计算机视觉技术提供商VisualCortex Pty Ltd与公共安全监控提供商i-PRO合作，以促进亚太地区企业级视频分析系统的端到端实施。该合作伙伴关系领导VisualCortex Pty Ltd i-PRO安装硬件组件，包括车载摄像头系统，视频监控摄像头和边缘设备，以提高大多数计算机视觉应用记录的视频流标准。

此外,软件细分市场预计将在预测期内实现最高的复合年增长率。该部分涵盖了各种软件的范围，使计算机视觉系统能够提供最佳的识别和检查。计算机视觉软件执行的主要任务包括图像分类、目标检测、目标跟踪和基于内容的图像检索。然而，许多组织缺乏资源和计算能力来处理大量的视觉数据，这可能会阻碍计算机视觉应用的软件市场。一些科技巨头正在努力解决计算机视觉软件开发的限制。例如，在2022年6月，远见者。一个i, a software provider of image signal processors (ISP), partnered with Innoviz Technologies Ltd, a manufacturer of激光雷达传感器。该合作旨在提供ISP软件和激光雷达传感器的综合服务，以提高包括无人机、机器人和智能城市在内的各种应用的3D计算机视觉性能。Innovis技术有限公司的激光雷达传感器和远见者。一个i's advanced software capabilities would enhance and develop a 3D image. They also allow imaging in challenging situations, including shallow light, heavy rain or fog, extensive dynamic range, and flashing headlights.

产品类型洞察乐鱼APP二维码

基于个人电脑的计算机视觉系统部门引领市场，占2022年全球收入的49%以上。基于pc的视觉系统通常专门用于图像处理，它需要几个外围设备来完成其他任务，如数据传输、帧抓取、存储和照明。其高份额归因于其低成本、可升级性和交换能力，从而提供了相对的便利性。例如，2020年8月，工业自动化解决方案提供商欧姆龙公司推出了一种新的基于pc的相机系统。FJ2基于pc的相机系统具有先进的功能，彩色和单色视觉分辨率从0.4MP到500 mp不等。有了新的FJ2相机，制造商可以轻松地将计算机视觉整合到他们现有的系统中，同时继续使用他们的PC。

此外，基于智能摄像头的计算机视觉系统细分市场预计将在预测期内显示出显着的需求转变。基于摄像头的智能视觉系统是采用开放式嵌入式处理技术构建的，这种技术对外部设备(如外部计算机或帧捕捉卡)的要求很低。这种高增长归因于成本效益，紧凑的尺寸，以及基于智能摄像头的计算机视觉系统的简单集成。此外，智能相机采用开放式嵌入式处理技术，从而降低了对外部设备(如外部计算机或帧捕捉卡)的要求。基于开放式嵌入式处理的智能相机主要是独立的视觉系统，可以在最少依赖辅助设备的情况下执行任务。这样的流线型系统降低了产品的成本，同时保留了其操作能力。例如，在2022年3月，美国科技公司思科系统公司(Cisco Meraki)与人工智能计算机视觉平台Cogniac合作。此次合作将提供思科系统公司的MV智能相机和基于云的平台来部署Cogniac的计算机视觉技术。两家公司都将建立机器学习模型，使用图像和视频数据来跟踪活动，而不需要新的基础设施或人工智能专业知识。

应用程序的见解乐鱼APP二维码

质量保证和检验部门主导了市场，占2022年全球收入的27%以上。质量保证是质量管理部门的一个组成部分，其重点是确保满足质量要求。质量管理部门提供的保证是双重的，首先是对管理层的保证，其次是对客户、监管机构、政府机构、第三方和认证机构的保证。这一高份额归因于制造业快速采用过程自动化以提高生产率。

计算机视觉与深度学习算法相结合，可以对生产线上的每个产品进行自动化检测。例如，在2022年1月，由人工智能驱动的视频可追溯性和视频分析提供商Drishti Technologies, Inc.利用计算机视觉和深度学习来自动化分析制造单元的现场视频。从本质上讲，该公司在生产线上安装了摄像头来录制视频，然后使用动作识别、异常检测和物体检测对视频进行处理。然后，工业工程师可以访问数据以增强生产线。

三维可视化和互动三维建模细分市场预计将在预测期内见证增长最快的复合年增长率。此外，预测性维护预计也将出现显著增长。预测性维护将机器学习算法与物联网(IoT)设备相结合，以监控机器和相关组件的数据。它通常使用传感器进行数据点收集和信号识别，以便在资产或组件崩溃之前做出准确的决策。例如，在2022年3月，提供云计算、数据中心和物联网解决方案的美国公司英特尔公司表示，计算机视觉，机器学习预测分析正在改变医疗保健行业的病房和重症监护环境。这些解决方案具有以下优点:改善患者治疗效果、提高操作效率、减少患者和医务人员的有害暴露。

垂直的见解乐鱼APP二维码

工业部门主导了市场，占2022年全球收入的49%以上。工业领域包括涉及制造过程中的计算机视觉应用的垂直领域，如汽车，制药，电子和半导体，木材和纸张，食品和包装以及机械。这一高份额归因于计算机视觉系统在汽车和运输行业的迅速采用。视觉系统早前就被引入汽车行业，用于自动组装车辆。然而，随着汽车驾驶辅助和交通管理系统的出现，计算机视觉系统在这个行业的应用范围已经扩大。

例如，2022年7月，轮胎制造公司米其林(Michelin)收购了总部位于美国的初创公司RoadBotics, Inc .，该公司借助计算机视觉技术转换虚拟基础设施数据。此次收购将使米其林旗下的米其林DDI与roadbots公司的计算机视觉专业技术合作。两者的结合将提供对影响驾驶行为的因素的独特见解。乐鱼APP二维码他们的决策将更简单、更快、更相关，道路安全管理将更有效。此外，它将加强米其林在人工智能方面的专业知识，并有助于扩大其在北美地区的业务。

此外，非工业垂直市场预计将在预测期内出现显著增长。非工业领域包括安全和监控、农业、医疗保健、消费电子、智能交通系统、体育和娱乐、零售、自动和半自动车辆，以及涉及机器视觉应用的不同垂直领域。计算机视觉系统在非工业垂直领域的应用包括包装检测、条形码读取、产品和组件组装以及缺陷减少等。例如，在2021年3月，谷歌有限责任公司推出了一款新的人工智能驱动工具“视觉检查”。人工智能驱动的工具检查公司的每一件设备，以确保该公司使用的所有机械部件都具有可比的价值。它也被用来快速检查数百种产品，识别缺陷，并在一分钟内报告它们。此外，医疗垂直行业也迅速将计算机视觉技术应用于多个领域，如护理过程中的患者监控、视障用户的面部识别、医学图像分析等。

区域的见解乐鱼APP二维码

亚太地区主导了市场，在2022年占全球收入的40%以上。欧姆龙公司和索尼半导体解决方案公司等重要参与者的存在预计将推动该地区的市场增长。此外，高份额归因于中国公司和亚太地区其他国家对计算机视觉技术的投资显着增加。例如，在2022年1月，亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services, Inc.)，一个云计算该公司在亚太地区推出了一款软件开发工具包AWS Panorama，通过计算机视觉改善运营。投资AWS Panorama(将在悉尼和新加坡国家提供)将帮助企业自动执行视觉检查任务，如定位工业过程中的瓶颈、评估制造质量和确定工厂内的工人安全。此外，AWS全景与Amazon SageMaker相互连接，这将允许客户训练他们的计算机视觉模型并将模型部署在AWS全景中。

由于对技术的投资不断增加，以及基于人工智能的初创公司对自动化和效率的需求不断增长，中东和非洲可能在未来几年拥有有利可图的市场机会。此外，预计北美在预测期内将大幅增长。这一增长归因于政府鼓励在该地区采用计算机视觉的有利举措。例如，在2021年5月，开发IT基础设施的NEC Corporation of America推出了NEC National Security Systems，这是NEC Corporation of America的一个新的子公司。这家新的子公司将向美国政府提供计算机视觉和人工智能应用，即该公司的生物识别技术。

NEC国家安全系统的主要客户是美国国务院、美国国土安全部、美国司法部、美国国防部和美国情报界。此外，2022年3月，Fermatagro Technology Limited。一家专注于计算机视觉和数据科学的农业技术公司扩大了其在北美市场的影响力。扩大北美地区将使该公司在加拿大市场发展壮大，扩大业务规模。此外，该公司将带来新的计算机视觉工具，并提高其在该地区的盈利能力。

主要公司&市场份额洞察乐鱼APP二维码

预计主要参与者将专注于推进其产品线，并通过收购业务和技术来进行扩张，以在未触及的市场中留下足迹。参与计算机视觉研究和开发的公司和组织，包括技术巨头、初创公司、研究机构和学术组织，正在投资于研究和开发工作，与其他组织合作，推出新产品或更新现有产品，以保持在市场上的竞争力，并满足客户和最终用户不断变化的需求。

例如，在2023年3月，集成机器人软件和硬件的军事科技公司红猫控股(Red Cat Holdings)与专注于人工智能和计算机视觉的科技公司雅典娜人工智能有限公司(Athena Artificial Intelligence Pty Ltd)合作。此次合作旨在通过整合先进的人工智能和雅典娜AI开发的计算机视觉技术，提高红猫公司最新军用无人机“蒂尔2”的能力。通过利用Athena AI在人工智能和计算机视觉方面的专业知识，红猫旨在进一步增强Teal 2的能力，使其更高效、更智能，并能够在具有挑战性的环境中执行复杂任务。

2022年5月，总部位于美国的英特尔公司推出了一款名为“索诺玛溪”的计算机视觉软件，帮助开发人员在其产品中快速部署人工智能。英特尔公司提供云计算、数据中心和物联网解决方案等各种技术产品和服务。Sonoma Creek旨在与英特尔公司和NVIDIA公司合作，并打算支持英特尔即将推出的Arc图形卡、TensorFlow、Pytorch和OpenVino工具包，这些都是主要的机器学习开发工具。

此外，该软件内置的高级功能使计算机视觉项目更加平易近人。此外，在2022年5月，计算机视觉平台Encord为医疗保健行业推出了计算机视觉图像注释工具“DICOM”。该软件工具将允许用户训练模型自动进行3D医学成像，包括核磁共振、CT扫描和x射线。此外，该工具将消除医疗保健行业的手动数据标记，并提高医疗保健客户的准确性和效率。全球计算机视觉市场的主要参与者包括:

• 鲍默

• Cognex公司

• 英特尔公司

• KEYENCE公司

• Matterport公司。

• 国家仪器公司

• 欧姆龙公司

• 索尼半导体解决方案公司

• Teledyne技术公司

• 德州仪器公司

计算机视觉市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值	166.8亿美元
2030年收入预测	582.9亿美元
增长速度	2023年至2030年复合年增长率为19.6%
估计基准年	2022
历史数据	2017 - 2021
预测期	2023 - 2030
报告更新	2023年6月
量化单位	收入(百万/十亿美元)和复合年增长率(2023 - 2030年)
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	组件，产品类型，应用，垂直，区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;德国;英国;法国;中国;日本;印度;韩国; Australia; Brazil; UAE; Kingdom of Saudi Arabia; and South Africa
主要公司简介	鲍默，康耐视公司;英特尔公司;KEYENCE公司;Matterport有限公司;国家仪器公司;欧姆龙公司;索尼半导体解决方案公司;Teledyne Technologies Incorporated;德州仪器公司
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球计算机视觉市场报告细分

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据组件、产品类型、应用、垂直和地区对全球计算机视觉市场报告进行了细分:

• 组件展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 硬件

  • 软件

• 产品类型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 基于智能摄像头的计算机视觉系统

  • 基于pc的计算机视觉系统

• 应用前景(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 质量保证与检验

  • 定位与引导

  • 测量

  • 识别

  • 预见性维护

  • 3D可视化和交互式3D建模

• 垂直行业展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 工业

    • 汽车

    • 药品

    • 电子及半导体

    • 食品与包装

    • 木材和纸张

    • 印刷

    • 机械

    • 其他人

  • 非工业的

    • 医疗保健

    • 消费电子产品

    • 安全与监控

    • 零售

    • 体育及娱乐

    • 自动驾驶和半自动驾驶汽车

    • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

    • 韩国

    • 澳大利亚

  • 拉丁美洲

    • 巴西

    • 墨西哥

  • 中东和非洲(MEA)

    • 阿联酋

    • 沙特阿拉伯王国

    • 南非