全球数据标签解决方案及服务市场大小被估价为118.3亿美元2022年预计从2023年到2030年的复合年增长率为21.3%。通过添加属性标记,数据标记工具可以帮助用户开发数据价值。数据标记是识别原始数据(文本、视频图像等)并添加一个或多个重要和揭示标签以提供上下文的过程。机器学习已被纳入多个行业,包括由数据收集驱动的社交网站上的面部识别,视觉网站的自动图片组织以及机器人和无人机。汽车业务的显著增长,尤其是自动驾驶汽车,极大地推动了数据标签解决方案和服务的发展。自动驾驶汽车有多种传感器和网络设备,让计算机来驾驶汽车。
全球数据标签解决方案和服务市场预计将见证采用该技术的激增,因为诸如从社交共享照片中获取商业见解和自动组织未标记的照片集合等帮助。乐鱼APP二维码此外,数据标签技术越来越多地用于自动驾驶汽车,预计这将为汽车产业的显着增长做出贡献。在该技术的帮助下,自动驾驶汽车可以检测障碍物,并通知驾驶员人行道和护栏的附近。该技术还能够读取红绿灯和道路标志。
数据效率的重要性和技术的发展使得新的业务创新、经济和基础设施成为可能。这些因素促进了数据标签市场的扩大。机器学习在自动化数据分析中的重大发展预计将增加对许多数据驱动应用中自主数据标记的工具和解决方案的需求。此外,图片注释的兴起可能会推动零售、汽车和医疗保健业务,推动对数据标签技术的需求。此外,手工注释复杂照片的高昂费用可能会限制市场的增长。
预计亚太地区将在预测期内增长最快。发展中国家的零售、医疗保健和大型企业的电子商务和在线购物严重依赖数字平台,从而促进了亚太市场的增长。预计中国将扩大亚太数据标签市场的市场扩张。中国政府颁布了实名登记法,要求居民将其网上账户与官方身份证相关联。这些政策增加了全国范围内的数据收集和标签。
生成式人工智能可以成为数据标记的宝贵工具,因为它可以帮助自动化和加速标记过程。几家公司一直致力于将数据标注与生成式人工智能相结合,并推出了各种创新平台,如GPT(生成预训练变压器),ChatGPT, InstructGPT等,以自动完成数据标注任务。这些平台是神经网络架构,广泛用于自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、翻译和情感分析。公司正在推出新的服务,以推动对数据标签解决方案和服务的需求。
例如,在2020年6月,OpenAI推出了生成预训练转换器3 (GPT-3)。GPT3模型使得自然语言处理器研究界开始探索将GPT3作为一种有价值的数据标注工具。GPT3数据标注比人工标注成本低得多。临床专业人员在医疗保健部门执行医学成像注释,这既昂贵又耗时。但是,GPT3的功能可用于从电子健康记录中的不同数据中获取基本信息,并检测非结构化临床数据中的模式,从而节省时间和金钱。
生成式人工智能在数据标记方面有许多用例,它可以减少注释大型数据集所需的人工工作量。例如,像gan这样的生成模型可以在图像中物体周围生成蒙版或边界框。这减少了注释大型数据集所需的人工工作量,使图像分割任务更有效。例如,2021年1月,总部位于美国的OpenAI公司推出了DALL-E,这是一种可以根据文本描述创建图像的生成式人工智能模型。该模型可以通过为特定数据集生成图像来用于数据标记,从而减少了标记所需的手动工作量。
外包部门主导了市场,占2022年收入的84.1%。外包部分也有望提供有希望的增长前景,在预测期内以最高的增长率扩张。对于外包公司来说,成本效益和短期承诺是首要考虑因素。外包公司支持组织实现灵活的方法来开发注释能力、可靠的安全协议和咨询实践,以满足他们的标签需求。
内部部门预计在预测期内将出现温和增长。内部数据标签解决方案的执行使企业能够推进可靠的标签流程和可复制的数据管理系统。供应商还提供与客户的应用程序和需求相一致的定制解决方案。此外,内部数据标签团队的定位提供了对操作程序的更深入的理解和改进的控制,这将有利于组织的观点。
影像领域引领市场,2022年的收入份额超过36.6%。这一高份额可归因于计算机视觉在各个行业的使用日益增长,包括汽车、医疗保健、媒体和娱乐。例如,医学成像是重要的图像标记应用之一。
此外,图像/视频部分增长的一个因素是该部分使用的先进技术。此外,医疗保健行业越来越多地使用计算机应用程序进行x射线、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)和患者治疗,这将推动细分市场的增长。此外,由于其在临床研究和电子商务中的应用不断增加,文本部分在2022年占很大份额。在预测期内,音频部分预计将以最高的速度增长。
2022年,手动细分市场占据主导地位,收入份额超过76.9%。数据标签解决方案和服务分为手动,半监督和自动标签类型。人工数据标注是人类对任何数据进行分类或标注的过程。与自动标记相比,该方法由于具有高完整性、一致性和低数据注释工作量等优点而具有吸引力。然而,由于手工标注成本高且耗时长,通过众包活动收集的标注数据被用于各种目的。
预计自动标签部分将在预测期内有利地上升。人工智能在数据标签领域的显著增长,因为它有助于通过分层学习过程从数据集中抽象出复杂和高级的感知,从而扩大了市场增长。随着从大量数据中挖掘和提取有意义模式的需求的增长,对自动数据注释工具的新需求可能会增加。半监督系统可以对未标记的数据进行分类或识别特定的标记数据。由于这种注释类型的使用受到限制,它将拥有适度的市场份额。
2022年,IT部门主导了市场,占全球收入的32.6%。领先的份额归因于人工智能应用在该行业的广泛使用。此外,医疗保健业务预计将在预测期内大幅增长。人工智能被广泛应用于医疗保健行业的各种应用,包括基因测序、诊断自动化、诊断自动化、治疗预测、药物发现、深度学习和机器学习方法来训练数据集。由于高度精确的数据标记对于高效的基于人工智能的应用至关重要,因此它直接影响其增长。
在预测期内,汽车领域预计将以22.9%的最快复合年增长率增长。这可以归因于数据标签技术越来越多地用于自动驾驶汽车,预计这将为汽车领域的大幅增长做出贡献。在这项技术的帮助下,自动驾驶汽车可以检测障碍物,并通知驾驶员道路和护栏的附近。该技术还能够读取红绿灯和道路标志。
2022年,北美市场领先,占总收入的31.0%以上。该地区对数据标签解决方案的新兴投资正在引领市场增长。在加拿大和美国等北美市场,人工智能的早期采用者处于数据标签解决方案和服务的边缘。在预测期内,预计欧洲市场将稳步增长。此外,汽车障碍检测技术的新兴增长预计将在预测期内推动欧洲地区汽车行业的市场增长。
亚太地区市场预计将在全球市场中获得显著的牵引力,并在预测期内以22.8%的复合年增长率增长。这一增长可归因于轻微的技术进步,手机和平板电脑的迅速普及,以及社交网络在印度和中国等发展中经济体的日益突出。例如,中国政府严格执行的《实名登记法》要求所有公民将其官方身份证与互联网账户连接起来。这些政策正在全国范围内扩大数据标签解决方案的使用。
市场的竞争格局是分散的,并以几个市场参与者的存在为特征。近年来,市场见证了几次合并、收购、战略合作伙伴关系和产品发布。例如,在2023年2月,Appen推出了自动NLP标签,利用生成AI功能和少量学习技术来加速数据注释,以构建生成AI应用程序。这将使用户能够解锁卓越的消费体验。
同样,在2022年9月,CloudFactory Limited宣布收购以数据为中心的机器学习平台Hasty GmbH,该平台加速了从以模型为中心的人工智能向以数据为中心的人工智能的过渡,使公司能够使用以数据为中心的方法更快地开发和部署视觉人工智能解决方案。此次收购将导致Hasty GmbH的人工智能辅助自动标签与CloudFactory Limited的human-in-the-loop人工智能技术的整合,从而确保人工智能模型的更快实现。数据标签解决方案和服务市场的主要参与者包括:
Alegion
亚马逊土耳其机器人公司
有限的动作
Clickworker GmbH是一家
CloudApp
CloudFactory有限
Cogito科技有限公司
深度系统有限责任公司
edgecase.ai
公司简介
Heex技术
Labelbox公司
莲花质量保证
Mighty AI公司
Playment Inc .)
规模的人工智能
Shaip
泰达服务有限公司
Tagtog的用法和样例:
Trilldata Technologies Pvt Ltd
Yandez有限责任公司
报告的属性 |
细节 |
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值 |
149.3亿美元 |
2030年收入预测 |
576.3亿美元 |
增长速度 |
2023年至2030年的复合年增长率为21.3% |
估计基准年 |
2022 |
历史数据 |
2017 - 2021 |
预测期 |
2023 - 2030 |
量化单位 |
收入单位为百万美元,复合年增长率为2023年至2030年 |
报告覆盖 |
收入预测,公司排名,竞争格局,增长因素和趋势 |
段范围 |
采购型,贴标型,垂直型,区域型 |
地区范围 |
北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;德国;英国;法国;中国;日本;印度;巴西;墨西哥; South Korea; Australia Kingdom of Saudi Arabia; UAE; South Africa. |
主要公司简介 |
Alegion Inc .);亚马逊土耳其机械公司;有限的动作;Clickworker GmbH是一家;CloudApp;CloudFactory有限;Cogito Tech LLC;Deep Systems, LLC;edgecase.ai;Explosion AI GmbH; Heex Technologies; Labelbox, Inc; Lotus Quality Assurance; Mighty AI, Inc.; Playment Inc.; Scale AI; Shaip; Steldia Services Ltd.; Tagtog Sp. z o.o.; Trilldata Technologies Pvt Ltd.; Yandez LLC. |
自定义范围 |
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定价和购买选择 |
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本报告提供了全球、地区和国家层面的收入增长预测,并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势和机会。在这项研究中,Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据采购类型、类型、注释类型、垂直和地区对全球数据标签解决方案和服务市场报告进行了细分。
采购类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
内部
外包
类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
文本
图像/视频
音频
标签类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
手册
Semi-Supervised
自动
垂直行业展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
它
汽车
政府
医疗保健
金融服务
零售
其他人
区域展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
北美
美国
加拿大
欧洲
英国
德国
法国
亚太地区
中国
日本
印度
韩国
澳大利亚
拉丁美洲
巴西
墨西哥
中东和非洲(MEA)
沙特阿拉伯王国
阿联酋
南非
b。在数据标签解决方案和服务市场上运营的一些关键参与者包括Alegion;亚马逊土耳其机械公司;有限的动作;Clickworker GmbH是一家;CloudApp;CloudFactory有限;Cogito Tech LLC;Deep Systems, LLC;edgecase.ai;Explosion AI GmbH; Heex Technologies; Labelbox, Inc; Lotus Quality Assurance; Mighty AI, Inc.; Playment Inc.; Scale AI; Shaip; Steldia Services Ltd.; Tagtog Sp. z o.o.; Trilldata Technologies Pvt Ltd.;Yandez LLC.
b。推动数据标签解决方案和服务市场增长的关键因素包括数据标签工具和工作流程趋势的出现,人工智能和机器学习的日益突出,以及用于诊断人工智能的医疗数据标签的加速。
b。全球数据标签解决方案和服务市场规模估计在2022年为118.3亿美元,预计到2023年将达到1乐鱼体育手机网站入口49.4亿美元。
b。从2023年到2030年,全球数据标签解决方案和服务市场预计将以21.3%的复合年增长率增长,到2030年将达到576.3亿美元。
b。2022年,北美以30.95%的份额主导了数据标签解决方案和服务市场。这是由于数字设备的大规模采用,以及北美公司对人工智能解决方案和服务的投资不断增加。