事件流处理市场规模，份额和趋势分析报告，按组件(乐鱼体育手机网站入口软件，服务)，按部署类型(云，内部部署)，按应用程序，按最终用途，按地区，和分部预测，2023年至2030年

事件流处理(ESP)是一种实时分析、处理和响应连续数据事件流的技术。它是一种在数据流经系统时捕获、处理和分析数据的方法，而不需要首先将数据存储在数据库或数据仓库中。诸如对实时分析的需求不断增长以及关键应用中对实时响应的需求等因素预计将推动市场增长。此外，大数据的兴起为市场提供了重要的增长机会。

ESP有各种各样的用例，如支付处理、预测性维护、欺诈检测、异常检测和物联网分析，所有这些都需要对数据立即采取行动。这些用例处理连续流中出现的数据点，每个数据点都与特定的时间相关联。ESP在这种情况下特别有用，因为它允许根据数据点的顺序和时间来识别模式和趋势，这些模式和趋势代表了用户的关键见解。乐鱼APP二维码当数据粒度很重要时，ESP也很有用。例如，在股票交易中，股票价格的实际变化通常比股票价格本身更重要。ESP可以跟踪交易过程中发生的所有变化，促进更好的交易决策。

流处理在在线广告行业是一个有价值的工具，特别是在跟踪用户行为、点击和兴趣的社交网络中。这些收集到的数据将用于向用户推广他们可能感兴趣的广告。流处理在广告活动中至关重要，因为它允许实时处理用户点击和兴趣，从而显示与用户相关的赞助内容。

按组件划分，市场分为解决方案和服务。该解决方案进一步细分为软件和平台。一些著名的事件流处理软件有IBM Cloud Pak for Integration、Amazon Kinesis Data Streams、Aiven for Apache Kafka和Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka等。

2023年2月，Aiven Ltd.推出了一个托管版的Apache Flink，允许处理实时数据流。Aiven专门提供流行开源软件平台的托管和云托管版本，发布了其最新产品Aiven for Apache Flink。这个新产品使企业能够获得一个完全托管版本的Apache Flink平台，用于在Google Cloud、Microsoft Azure和Amazon Web Services上进行实时数据流处理。

事件流处理市场细分

• 通过组件

  • 解决方案

    • 软件

    • 平台

  • 服务

• 按部署类型划分

  • 云

  • 内部

• 通过应用程序

  • 欺诈检测

  • 过程监控

  • 算法交易

  • 预见性维护

  • 销售及市场推广

• 按最终用途划分

  • BFSI

  • 资讯科技及电讯业

  • 零售及电子商贸

  • 制造业

  • 医疗保健

  • 其他人

• 关键球员

  • IBM公司

  • SAP SE

  • 谷歌公司

  • 甲骨文

  • 微软

  • TIBCO(云软件集团公司)

  • 日立万代有限责任公司

  • 亚马逊网络服务公司

  • Software AG

  • Salesforce公司。