医疗保健数据注释工具市场规模，份额和趋势分析报告，按类型(文本，图乐鱼体育手机网站入口像/视频，音频)，按技术，按应用，按地区，和细分市场预测，2023 - 2030

报告概述

到2022年，全球医疗保健数据注释工具市场的价值为1.299亿美元，预计从2023年到2030年将以27.5%的复合年增长率(CAGR)扩张。的数据标注工具在医疗保健领域，通过产生精确诊断和增强个性化治疗，显著改善医疗保健研究和结果，重塑诊断、治疗和患者监测。这些工具帮助医疗保健专业人员分析大量临床文档，以快速识别疾病标记物。这些工具的潜在应用包括扫描放射图像，用于早期发现疾病并预测结果电子健康记录．

注释生成高质量的数据来训练医疗保健部门的AI/ML模型，以加速对生物和化学相互作用的搜索，这在药物开发中很有用。分析来自患者记录、临床试验、专利和研究论文的大量数据可以加速新药的开发。此外，数据注释还可以在候选药物、物种、组织、症状、疾病和基因之间进行数十亿种推断关系。此外，专业的注释团队在手术视频的数百万帧中标记关键结构，以执行计算机视觉驱动的自主机器人手术，从而实现更安全和更好的治疗。因此，越来越多的这些工具的应用和越来越多的人工智能/机器学习技术在医疗保健领域的采用正在推动市场。

此外，的优点电子健康和远程医疗预计卫生服务易于获得、成本节约以及诊断和治疗服务的改善等服务将促进对这方面的投资数字医疗以及其他电子健康服务。例如，2020年9月，Aidoc在由Square Peg Capital领投的B轮融资中筹集了2000万美元，以帮助开发基于人工智能的数字成像和放射产品。此外，支持电子健康和数字健康的举措数量的增加预计将在预测期内推动市场。例如，2022年5月，欧洲卫生数据空间计划(European Health Data Space Program)公布，以支持利用卫生数据改进研究、创新医疗服务和政策制定。

此外，市场上的一些参与者正在引入技术先进的工具，以满足市场中未开发的机会。例如，在2023年1月，CloudFactory推出了加速标注(Accelerated Annotation)，这是一款视觉人工智能产品，将行业领先的人工智能辅助标注技术与CloudFactory的员工结合在一起，生成高质量的标注数据的速度比人工标注快5倍。同样，在2022年10月，谷歌推出了医疗成像套件工具，通过人工智能辅助注释创建训练数据集和自动图像标记。医疗成像套件有助于比人类临床医生更快，更准确的诊断，同时减少放射科医生的工作量。在研究期间，大公司的这些战略举措可能会促进这些软件解决方案在医疗保健领域的采用。

类型的见解乐鱼APP二维码

按类型划分，图像/视频细分市场在2022年占60.4%的最大份额，预计在预测年内将呈现快速的复合年增长率。这是由于图像/视频数据注释工具在医疗领域的大规模采用，以及对高效和经济有效的医疗诊断解决方案的需求日益增加。这些工具用于特定器官的可视化创作，以诊断人体中肉眼无法识别的异常缺陷。在癌症领域，图像注释用于训练人工智能模型，使用标记的癌症图像数据来预测癌症。这减少了人为错误的可能性，有助于早期发现各种类型的癌症。

此外，在牙科成像中，标记的x射线图像数据用于可视化牙齿结构并检测牙洞、牙龈疾病腐烂和其他异常。此外，医疗保健中的视频数据注释为各种医疗任务(如手术)提供了便利。自动手术机器人也接受了视频注释的训练，以协助外科手术和内窥镜检查，包括阶段识别和病变检测。这些功能正在推动图像/视频领域的发展。市场上的主要参与者不断为医疗保健行业推出新的图像/视频注释工具，从而推动了细分市场的发展。例如，在2022年4月，Encord为医疗保健人工智能推出了DICOM图像注释工具，允许用户运行和训练模型，以自动进行3D医学图像注释，包括核磁共振成像， CT和x射线，以消除手工数据标签。

技术的见解乐鱼APP二维码

从技术上看，2022年半监管细分市场的份额最大，为39.8%。根据技术的不同，市场分为人工、半监督和自动。半监督技术使用少量标记数据和大量未标记数据。这样可以减少手工数据标注的开销，缩短数据准备时间。由于未标记数据丰富，价格低廉且易于获取，半监督技术找到了各种应用，从而推动了细分市场。例如，使用半监督技术对龋齿进行早期诊断可以实现预防性治疗和防止侵入性治疗。根据施普林格·自然有限公司在2023年发表的一篇文章，与完全监督学习方法相比，半监督学习方法在检测龋齿方面取得了成功，并提供了具有竞争力的结果。

预计自动细分市场将在预测期内快速增长。这是由于快速和具有成本效益的数据标签和注释数据的交付日益突出。人工智能对这个行业变得至关重要，因为该技术允许使用分层学习过程从数据集中提取复杂和高级抽象。从大量医疗数据中提取和挖掘有意义模式的需求正在推动人工智能的发展，预计这将在预测期内进一步推动对自动工具的需求。

应用程序的见解乐鱼APP二维码

按应用程序划分，诊断支持部分在2022年占据了32.9%的最大份额。诊断支持中的数据注释工具有助于识别和纠正x射线，超声扫描，MRI和CT中的人为错误。这些工具可以通过降低成本来提高精度和速度。例如，数据注释工具可以帮助AI模型检测COVID-19肺炎并执行胚胎分类。此外，这些软件工具可以利用人工智能对癌症等各种慢性疾病进行早期诊断。例如，人工智能热传感器可以通过视觉显示肿瘤发出的红外能量来识别乳腺癌。因此，医疗保健数据注释工具在诊断各种慢性和传染性疾病方面提供的诊断支持正在推动这一领域的发展。

预计虚拟助手部分将在预测期内增长最快。医疗保健系统中的虚拟助手可以加速疾病的检测，提高药物提醒，监测健康状况并安排医生预约以减少等待时间。此外，虚拟助理有几个优势，如更好的患者体验，提高生产力，降低高达70%的雇佣成本，可持续增长，降低倦怠的可能性。因此，在研究期间，虚拟助手提供的一些好处有望推动这一细分市场。

区域的见解乐鱼APP二维码

2022年，北美以43.8%的份额主导了市场。这一巨大份额可归因于高昂的医疗保健支出，以及对人工智能、机器学习、大数据、云和物联网等先进技术的接受程度越来越高。此外，为应对COVID-19，移动医疗、电子处方、远程医疗和其他医疗保健IT技术的使用增加，以及政府对医疗保健领域先进AI/ML解决方案的支持和要求增加，是推动市场增长的主要因素。此外，该区域采用电子健康记录的人数正在显著增加。根据健康信息技术报告，到2021年，近90%的美国医生乐鱼全站官方登录采用了电子病历。因此，高采用率在推动北美市场增长方面也起着关键作用。

预计亚太地区在预测期内增长最快。这是由于亚洲新兴经济体的医疗保健支出不断增加以及医疗保健能力的提高。此外，越来越多地采用人工智能/机器学习等先进技术来降低医疗成本和简化医院工作流程，是该地区医疗保健数据注释工具的主要驱动因素。此外，许多政府举措和支持计划也推动了这些软件解决方案在该地区的采用。例如，中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会(NHFPC)成立了中国金卫网络工程师，以促进国内远程医疗的发展。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

运营商采取的各种策略，如扩张、投资、融资、合作和产品开发等，正在推动市场的发展。例如，2023年3月，人工智能数据行业领先的平台和服务提供商Shaip通过在印度开设新工作场所扩大了业务。这一举措有望提升该公司在医疗数据注释工具方面的产品。全球医疗保健数据注释工具市场的一些主要参与者包括:

• 印孚瑟斯有限公司

• Shaip

• Innodata

• Ango人工智能

• Capestart

• Lynxcare

• iMerit

• Anolytics

• V7

• SuperAnnotate有限责任公司

医疗保健数据注释工具市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值	1.674亿美元
2030年收入预测	9.168亿美元
增长速度	2023年至2030年复合年增长率为27.5%
估计基准年	2022
历史数据	2018 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入单位为百万美元，复合年增长率为2023年至2030年
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	类型、技术、应用、地域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;英国;德国;法国;意大利;西班牙;丹麦;挪威;瑞典; China; Japan; India; South Korea; Australia; Thailand; Brazil; Mexico; Argentina; South Africa; Saudi Arabia; UAE; Kuwait
主要公司简介	印孚瑟斯有限;Shaip;Innodata;Ango人工智能;Capestart;Lynxcare;iMerit;Anolytics;V7中;SuperAnnotate有限责任公司
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球医疗保健数据注释工具市场报告分割

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2018年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势和机会。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据类型、技术、应用和地区对全球医疗数据注释工具市场报告进行了细分:

• 类型展望(收入，百万美元，2018 - 2030)

  • 文本

  • 图像/视频

  • 音频

• 技术展望(收入，百万美元，2018 - 2030)

  • 手册

  • Semi-supervised

  • 自动

• 应用前景(收入，百万美元，2018 - 2030)

  • 虚拟助手

  • 对话机器人

  • 诊断支持

  • 药物开发过程

  • 机器人手术

  • 医疗文档

• 区域展望(收入，百万美元，2018 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

  • 欧洲

    • 英国

    • 德国

    • 法国

    • 意大利

    • 西班牙

    • 瑞典

    • 挪威

    • 丹麦

  • 亚太地区

    • 日本

    • 中国

    • 印度

    • 韩国

    • 澳大利亚

    • 泰国

  • 拉丁美洲

    • 巴西

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    • 科威特