2022年,全球合成数据生成市场规模达到1.638亿美元,预计2023年至乐鱼体育手机网站入口2030年的复合年增长率将达到35.0%。随着…的普及,合成数据生成的增加人工智能(AI)刺激了该行业的增长。例如,据报道,2020年8月,白宫宣布向人工智能和量子计算注入10亿美元。对数据的需求随着连接设备的不断增加而变得明显物联网,进一步加快了对合成数据的需求,以生成按需数据。预计行业参与者将寻求合成数据来解决数据提供方面的差距。
合成数据作为假数据也很受欢迎,可以用来代替真实数据来训练人工智能模型。随着隐私保护解决方案的迅速渗透,行业参与者对模拟数据的需求不断增加。此外,机器学习的指数级增长将人们的注意力转移到了合成数据上。人工数据通过访问大量数据集,利用人工智能和机器学习技术。
遵守包括《通用数据保护条例》在内的隐私法的紧迫性,对那些准备加强投资组合的大公司来说是个好兆头。创建数据的其他一些扩展应用包括在缺乏真实数据的情况下训练模型和快速模型开发等。值得注意的是,人工数据可以在获得真实数据之前帮助训练和培养模型,并最大限度地降低成本。
人工智能利益相关者在新兴和发达经济体中表现出越来越强的合成数据吸引力。例如,2021年9月,Synthesis AI与Vanson Bourne合作进行的一项研究表明,89%的技术决策者认为合成数据是保持领先地位的关键。技术高管们可能会依靠人工数据来提高数据质量和提高生产率。在初期阶段,包括汽车和医疗保健在内的垂直行业预计会产生合成数据,以改善访问,控制成本,并最大限度地减少构建人工智能模型所需的时间。
就收入而言,表格数据部分在2022年占据了超过38%的最大份额。利益相关者预计表格数据部分将占全球市场的重要份额,主要是由于研究人员的看涨需求。2020年10月,麻省理工学院的研究人员推出了一套开源数据生成工具——合成数据库。
研究人员断言,用户将获得表格和时间序列格式的项目数据。此外,在2019年,一组研究人员提出了条件表格GAN (CTGAN),通过特定模式的规范化来增强训练过程,并解决数据不平衡等问题。随着研究人员强调表格数据,最终用户部门可能会依靠人工数据来保护数据隐私。
预计图像和视频数据部分将在数据库需求激增的背景下对合成数据生成市场份额做出重大贡献。此外,在发展中国家和发达国家,使用合成媒介作为原始数据的直接替代品已变得十分明显。突出的是,合成图像和视频在整个汽车行业积累了大量的人气。
例如,在2019年7月,Waymo声称已经在模拟中行驶了超过100亿英里。预计行业参与者将使用合成图像和视频数据来训练识别消防车、警车、救护车和其他紧急车辆的系统,这预示着行业的良好增长。
在收入方面,基于代理的建模细分市场在2022年占60%的最高份额。基于代理的建模(ABM)在创建真实世界数据的物理模型和使用相同的模型再现数据方面非常受欢迎。最近,基于主体的模型在金融领域已经超越了传统模型。
它在为测试和开发欺诈检测系统生成商业交易方面受到高度追捧。行业参与者期望依靠ABMs来利用各种网络的建模。ABMs在模拟消费者互动、创新、汽车和道路方面也取得了突出的成就。
由于其强大的流量控制和管理渗透,市场参与者优先考虑ABMs。例如,基于智能体的建模已经变得越来越流行,以强调汽车共享或路线选择,并产生新的系统和策略。此外,心理特征也为代理人模型的建立奠定了基础。基于智能体的仿真在信息传递过程的共享移动性研究和返回有效反馈方面也得到了推动。
2022年,全合成数据细分市场以35%的最大收入份额引领合成数据生成市场。混合合成数据部分有望在预测期内见证显着的复合年增长率。上升的增长轨迹主要归因于隐私保护和增加的效用,因为它提供了完整和部分合成数据的优势。虽然混合合成数据的趋势将在最终用途部门中引人注目,但可能需要更长的处理时间,这可能会挑战市场增长。
利益相关者预计,完全合成的数据部分将对全球市场价值做出重大贡献。这种上升的增长轨迹在一定程度上是由于新兴和发达经济体对加强隐私保护的需求。值得注意的是,领先的公司已经增加了对全合成的投资,以提高他们在汽车行业的渗透。
例如,据报道,2022年5月,Waymo宣布打造世界上最有经验的司机。该公司声称,它可以在现实世界的规模上生成完全合成的数据,提高数据生成速率,并提高迭代速度。
自然语言处理部门在2022年的收入份额超过26%。合成数据在自然语言处理中的应用呈指数级增长,因为它有助于引导新语言的发布。2019年10月,亚马逊在美国推出了西班牙语、印地语和巴西葡萄牙语版本的Alexa。
该公司增加了对合成数据的关注,以简化和完成其自然语言理解(NLU)系统的训练数据。NLP的最新进展将进一步加速对合成数据的需求,以利用企业更快地行动。
在BFSI领域的强劲需求推动下,预测分析也成为了一个有前景的应用领域。银行和金融部门可能会在预测分析中使用合成数据来检测欺诈。例如,在2020年9月,美国运通报告了测试技术,以帮助制作虚假视频,以打击金融欺诈。
该公司使用生成对抗网络来识别信用卡诈骗,生成看起来像信用卡交易的虚构金融数据。此外,保险行业已经显示出对预测分析的吸引力,以增加销售并最大限度地减少承保费用。最终用户可能会使用人工数据进行预测分析,以发现客户的需求和需求,并提高他们的满意度。
就收入而言,医疗保健和生命科学部门在2022年占22%的最高份额。医疗保健和生命科学行业有望显示出对保护隐私的合成数据的看涨需求。在数据泄露风险的挑战下,患者隐私、监管框架、独立数据源和人工数据生成工具获得了显著的发展势头。
例如,在2022年5月,Anthem Inc.宣布加入Alphabet Inc.的谷歌云,创建1.5到2 pb的合成数据,以更好地检测欺诈和个性化服务。在医疗保健领域,合成数据在提高灵活性和隐私法规方面的巨大潜力将继续巩固领先公司在全球市场的地位。
人工数据为零售和电子商务部门提供了刺激,以培训人工智能模型,并加快组织内外的数据共享。品牌和零售商使用合成数据来简化与供应商的数据交换,并推动广告和促销。
此外,零售商也在利用科技公司使用合成商业数据进行分析和培训,从中获利。最近,使用人工数据也在有效的库存和仓储管理方面取得了进展。随着网上购物的激增,电子商务参与者可能会进一步推动对合成数据生成软件的投资。
就收入而言,北美在2022年占据了35%的领先份额。美国和加拿大已经成为利润丰厚的地区,因为终端用户部门越来越倾向于欺诈检测、自然语言处理和图像数据。包括摩根大通、美国运通、亚马逊和谷歌的Waymo在内的几家公司都加大了对合成数据的投资。
例如,在2022年6月,亚马逊推出了Amazon SageMaker Ground Truth来生成标记的合成图像数据。这些行业参与者将倾向于使用合成数据来训练机器学习、用于欺诈检测的支付数据和反洗钱行为。
此外,计算机视觉的扩展足迹也将在北美合成数据生成市场预测中表现良好。制造业、地理空间图像和物理安全已经获得了明显的吸引力。例如,在2022年3月,在纽约和特拉维夫设有办事处的Datagen在B轮融资中筹集了5000万美元,以促进计算机视觉团队的合成数据解决方案增长。
此外,自动驾驶汽车的日益突出为整个地区的模拟数据提供了动力。自动驾驶汽车在模拟数据方面取得了进展,使公司能够测试边缘情况,并降低事故风险。美国等发达国家为了严格的训练要求和自动驾驶汽车的开发,加强了自动驾驶模拟平台。
竞争情景是指发展中国家和发达国家强调有机和无机增长战略。领先的公司可能会提供综合数据产品和服务,以克服安全问题、治理流程和遗留基础设施问题。此外,数据共享、计算机视觉算法、NLP和预测分析的日益突出将重新定义全球格局。
在新兴的合成数据领域,在接下来的一段时间里,增长机会可能会很多。将资金注入并购、产品发布、创新和研发活动可能会引人注目。例如,在2022年4月,Synthesis AI在A轮融资中筹集了1700万美元,用于为计算机视觉AI生成合成数据,使总资金超过2400万美元。
该公司考虑加强研究,重点是混合训练(合成和真实)、神经渲染和复杂的人类行为建模。此外,在2021年10月,Facebook收购了AI。他表示,大大小小的公司都加大了对合成数据的采用,以推动人工智能战略。全球合成数据生成市场的一些主要参与者包括:
主要是人工智能
合成的人工智能
匙叶草属植物
YData
Ekobit d.o.o。
朦胧的
动能视觉公司
Kymera-labs
MDClone
Neuromation
TwentyBN
DataGen技术
信息测试数据管理
报告的属性 |
细节 |
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值 |
2.1835亿美元 |
2030年收入预测 |
17.9亿美元 |
增长速度 |
2023年至2030年的复合年增长率为35% |
估计基准年 |
2022 |
历史数据 |
2017 - 2021 |
预测期 |
2023 - 2030 |
量化单位 |
收入(百万/十亿美元)和复合年增长率(2023 - 2030年) |
报告覆盖 |
收入预测,竞争格局,增长因素和趋势 |
部分覆盖 |
数据类型、建模类型、产品、应用程序、最终用途、区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;日本;印度;巴西 |
主要公司简介 |
主要是人工智能;合成人工智能;匙叶草属植物;YData;Ekobit d.o.o。朦胧的;Kinetic Vision公司;Kymera-labs;MDClone;Neuromation; TwentyBN; DataGen Technologies; Informatica Test Data Management |
自定义范围 |
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定价和购买选择 |
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本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长,并分析了2017年至2030年每个细分市场的最新行业趋势。在这项研究中,Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据数据类型、建模类型、产品、应用、最终用途和地区,对全球综合数据生成市场报告进行了细分:
数据类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
表格数据
文本数据
图像和视频数据
其他(音频、时间序列等)
建模类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
直接建模
基于主体建模
上市展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
完全合成数据
部分合成数据
混合合成数据
应用前景(收入,百万美元,2017 - 2030)
数据保护
数据共享
预测分析
自然语言处理
计算机视觉算法
其他人
终端用途展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
BFSI
医疗保健和生命科学
交通物流
信息技术与电信
零售及电子商贸
制造业
消费电子产品
其他人
区域展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
北美
美国
加拿大
墨西哥
欧洲
英国
德国
法国
亚太地区
中国
日本
印度
南美
巴西
意味着
b。2022年全球合成数据生成市场规模估计为1.638亿美元,预计到2023年乐鱼体育手机网站入口将达到2.1835亿美元
b。从2023年到2030年,全球合成数据生成市场预计将以35%的复合年增长率增长,到2030年将达到17.9亿美元。
b。2022年,北美以35%的份额主导了合成数据生成市场。这是由于人工智能(AI)的渗透率不断提高,加上连接设备和物联网的客流量不断增加,以及不断的研发计划。
b。在合成数据生成市场上运营的一些关键参与者包括:主要人工智能、合成人工智能、Statice、YData、Ekobit d.o.o、Kinetic Vision, Inc、Kymera-labs、MDClone、Neuromation、TwentyBN、DataGen Technologies、Informatica测试数据管理等。
b。推动市场增长的关键因素包括对数据安全和隐私的需求不断增加,对先进技术的投资不断增加,以及对隐私保护解决方案的模拟数据的需求不断增加。