人工智能在药物发现市场的规模，份额和趋势分析报告，按应用(药物优化和再利用，临床前测乐鱼体育手机网站入口试)，按治疗领域，按地区，和细分市场预测，2023 - 2030

报告概述

2022年，全球药物发现领域的人工智能市场规模为11亿美元，预计从2023年到2030年将以29.6%的复乐鱼体育手机网站入口合年增长率(CAGR)增长。对发现和开发新药物疗法的需求不断增长，以及生命科学行业制造能力的不断提高，推动了对药物发现过程中人工智能(AI)授权解决方案的需求。生命科学行业的制造商不断专注于补充他们的产品线，因为大多数大卖家都失去了专利。此外，越来越多的公私伙伴关系促进了在药物发现和开发过程中采用人工智能解决方案，正在推动市场发展。法国、美国、西班牙、日本等国家在临床试验领域占据主导地位，而英国则致力于加强研究开发活动。

药物发现和开发是一个成本密集且耗时的过程。根据行业期刊公布的数据，发现和开发新药物疗法的平均成本为26亿美元，时间周期超过10年。由于开发测试渠道狭窄，大多数候选疗法在临床试验的初始阶段就被淘汰了，特别是临床前和第一阶段试验，这直接导致了该过程中涉及的高成本和漫长的时间。

在临床试验过程中采用人工智能解决方案，消除了可能存在的障碍，缩短了临床试验周期时间，提高了临床试验过程的生产率和准确性。因此，在药物发现过程中采用这些先进的人工智能解决方案在生命科学行业利益相关者中越来越受欢迎。根据临床试验竞技场的数据估计，2021年，主要基于人工智能的药物发现公司和制药公司之间的战略合作和伙伴关系从2015年的4个伙伴关系增加到2020年的27个伙伴关系。

2019冠状病毒病人工智能对药物发现市场的影响:2019 - 2020年市场增长率提高48.5%

大流行的影响	COVID - 19后展望
从2019年到2020年，药物发现市场的人工智能增长率为48.5%。	据估计，该市场将同比增长约。从27.7%上升到29.6%。
持续的Covid-19大流行给现有的医疗保健系统带来了负担，并推动了对新型药物疗法的需求，这促使制药商在临床试验研究中迅速采用人工智能解决方案，并在大流行期间和之后促进药物开发。	持续的大流行造成了中断，并迫使生命科学行业的利益攸关方从传统的药物开发过程过渡。制药公司、合同研究组织、学术界和其他利益相关者开始将基于人工智能的解决方案整合到他们的临床试验过程中，以提高结果并控制成本。
新冠肺炎大流行改变了整个制药行业的格局，整个创新和制造价值链受到严重影响。在大流行期间，专利数量急剧下降。收入明显下降，制药行业的就业机会总体上有所减少。	医疗保健行业已经认识到人工智能和相关平台的潜力是加速增长的主要因素。全球各地的行业都在选择投资和合作，以充分发挥人工智能在药物发现方面的潜力，并研究COVID和其他致命疾病等疾病的影响和进展。

生物医学和临床研究领域的数字化为实施人工智能解决方案铺平了道路。药物发现过程(如分子筛选阶段和临床前研究)产生的广泛数据集正在推动人工智能解决方案的采用。庞大的数据集使研究人员难以准确分析研究，通过实施人工智能解决方案，筛选过程可以加快，周转时间可以缩短。此外，正在进行的Covid-19大流行极大地改变了对临床试验并提高了人工智能解决方案的渗透率和利用率。例如，辉瑞、诺华、拜耳、赛诺菲和强生等知名制药公司正在与基于人工智能的药物发现解决方案提供商合作。

在药物发现过程中采用人工智能解决方案的数据挖掘和个性化功能等无数选项的可用性正在推动市场。此外，通过在AI平台中集成深度学习和机器学习算法来识别药物的分子结合特性，提高了准确性。此外，电子数据采集(EDC)等先进技术的结合支持制造商改善患者数据管理并降低监测成本。通过在人工智能解决方案中集成电子临床结果评估(e-COA)，可以最大限度地减少流程错误。最近，高级分析被集成到这些先进的人工智能解决方案中，帮助利益相关者进行数据挖掘、患者招募以及医疗和临床记录管理。

在临床试验研究的不同阶段中，临床前测试的收入损失最大，回报低。通过采用人工智能解决方案，可以优化临床前测试阶段，以最大限度地降低成本。实现基于人工智能的模型，准确分析人体生理反应，消除实验成本。预计全球监管机构制定的有关临床试验研究的严格规定将推动药物发现过程中对人工智能解决方案的需求。另一方面，各发达国家和新兴经济体的政府当局正在采取有利的举措，以提高人工智能解决方案的渗透率，增加临床试验的数量。

治疗领域见解乐鱼APP二维码

2022年，肿瘤细分市场的收入份额最大，超过23.4%。疾病诊断容易出现人为错误，因此使用人工智能系统可以证明在疾病的早期发现是有益的。近年来，人工智能在识别疾病方面变得更加精确。肺癌大多是在生存率非常低的晚期才被发现的，在这种情况下，在人工智能系统的帮助下，早期发现是有价值的。西北大学(Northwestern University)的一名研究人员成功地通过扫描发现了任何放射科医生都无法发现的肺癌。通过改进现有的人工智能系统，人工智能可以为患者提供个性化治疗。现有的人工智能系统旨在扫描大量数据集并得出有意义的结论。扫描以及基因序列和患者病史可以成为早期发现癌症的固定模式，也可以为患者提供专门设计的药物。

预计从2023年到2030年，传染病领域将成为增长最快的应用领域。人工智能及相关平台，如物联网目前正在部署物联网，以了解传染病及其传播和感染机制，并改进疫苗设计。这些平台使用智能手机和其他医疗设备等连接设备的网络，从这些设备收集的数据可用于了解生活方式模式和异常情况，以研究疾病。在目前的情况下，更有必要发展检测传染病和如何治疗传染病的方法。

一家法国初创公司Clevy。io推出了一个聊天机器人，利用法国政府和世界卫生组织的信息，用于评估用户的症状，并指导他们更好地评估风险、政府为COVID制定的政策以及与该疾病相关的各种问题。这不仅减轻了医疗机构的负担，也为医疗行业在应对传染病方面更多地使用人工智能铺平了道路。欧洲各地的许多医院和机构正在联合起来，利用人工智能更好地诊断COVID-19。他们计划通过提供来自各种来源的大量匿名数据，设计算法来读取CT扫描，并训练算法来检测放射科医生无法通过CT扫描识别疾病早期迹象的新冠病毒的迹象。

应用程序的见解乐鱼APP二维码

从应用来看，药物优化和再利用细分市场在2022年的收入份额最大，超过53.9%。先进的人工智能系统，如深度学习(DL)和药物建模，可以用来研究药物的不良反应和药物的整体疗效。人工智能技术的进步也使药物更容易被研究和比较，使它们更容易被重新利用成更有效的形式，从而最大限度地减少副作用，提高整体疗效。制药业正在采用这种方法来改进其现有药物，并通过改变它们用于不同于以前使用的适应症来使用它们，这反过来又降低了开发成本。

临床前测试部分是人工智能在药物开发中的另一个应用，增长速度最快。根据患者的病史和适合研究的情况手动选择患者可能会花费大量时间，使用人工智能系统和相关技术可以缩短药物的整体临床时间。预测性机器学习算法还可以根据基因组特异性数据帮助选择先导分子和患者群体。Amplion利用人工智能平台精心选择生物标志物，帮助研究人员招募合适的患者，选择合适的生物标志物，从而缩短临床研究的时间。

区域的见解乐鱼APP二维码

北美在2022年的收入份额最大，超过58.0%。自人工智能开始以来，美国一直是这项技术的先驱。IBM用它的超级计算机“沃森”赢得了一个名为“危险”的小游戏，这使得该公司改进了人工智能的概念，从那时起，人工智能已经成为科技行业的重要组成部分，并经常被部署在制药行业等多个领域。美国的主要科技巨头都与知名机构合作，以加快药物的发现、设计和再利用。他们还利用人工智能来研究疾病，得出有意义的结论，这将改善疾病管理。

从2023年到2030年，亚太地区市场预计将以最快的复合年增长率增长。亚太地区的发展中国家也将人工智能作为了解疾病和帮助药物开发的手段。印度的一家人工智能公司Intuition Systems与Lantern Pharma合作进行药物发现和生物标志物鉴定。Niramai和Sigtuple等人工智能公司也致力于通过更快地发现药物和更好地识别目标蛋白质和生物标志物来改善医疗保健。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

开发更好、更快的药物的需求，推动了制药行业将人工智能应用于疾病研究和药物设计。主要科技巨头正在采取措施加速药物发现领域。全球市场的大部分份额由IBM等公司持有;微软;Atomwise Inc .);云药品;仁慈的人工智能;和BIOAGE。科技公司与学术和研究机构之间的合作，正在为整个制药行业扩大人工智能的应用提供必要的推动力。在人工智能和相关平台的帮助下，可以制定出副作用最小的更好的药物，可以更快更好地研究疾病，从而找到必要的治疗方法。 Some prominent players in the global artificial intelligence in drug discovery market include:

• IBM华生

• Exscientia

• GNS医疗

• 字母(DeepMind)

• 仁慈的人工智能

• BioSymetrics

• Euretos

• Berg健康

• Atomwise

• Insitro

• Cyclica

药物发现中的人工智能市场报告范围

报告的属性	细节
2023乐鱼体育手机网站入口年的市场规模值	15亿美元
2030年的收入预测	91亿美元
增长速度	2023年至2030年复合年增长率为29.6%
估计的基准年	2022
历史数据	2016 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入(百万/十亿美元)和复合年增长率(2023 - 2030年)
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	应用，治疗区域，成分，区域
区域范围	北美;亚太地区;欧洲;拉丁美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;英国;德国;法国;意大利;西班牙;俄罗斯;日本;中国; India; South Korea; Australia; Singapore; Brazil; Mexico; Argentina; South Africa; Saudi Arabia; UAE
主要公司简介	IBM华生;Exscientia;GNS医疗;字母(DeepMind);仁慈的人工智能;BioSymetrics;Euretos;Berg健康;Atomwise;Insitro; Cyclica
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球药物研发市场中的人工智能分割

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2016年至2030年每个细分市场的最新行业趋势和机会。为此，Grand View Research, Inc.将全球下载乐鱼体育平台人工智能在药物发现领域的市场报告按应用、治疗领域和地区进行了细分:

• 应用前景(收入，百万美元，2016 - 2030)

  • 药物优化和再利用

  • 临床前测试

  • 其他人

• 治疗领域展望(收入,美元几百万(2016 - 2030)

  • 肿瘤学

  • 神经退行性疾病

  • 心血管疾病

  • 代谢疾病

  • 传染病

  • 其他人

• 组件展望(收入，百万美元，2016 - 2030)

  • 软件

  • 硬件

  • 服务

• 前景区域(收入,美元几百万(2016 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

  • 欧洲

    • 英国

    • 德国

    • 法国

    • 意大利

    • 西班牙

    • 俄罗斯

  • 亚太地区

    • 日本

    • 中国

    • 印度

    • 韩国

    • 澳大利亚

    • 新加坡

  • 拉丁美洲

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