2022 - 2030年深度乐鱼体育手机网站入口学习市场规模、占有率及趋势分析报告，按解决方案、硬件(CPU、GPU、FPGA、ASIC)、应用(图像识别、语音识别)、最终用途、地区及细分市场预测

报告概述

2021年，全球深度学习市场规模为348亿美元，预乐鱼体育手机网站入口计从2022年到2030年，其复合年增长率(CAGR)将超过34.3%。由于数据中心功能的进步、高计算能力以及无需人工交互即可执行任务的能力，该技术正在获得突出地位。此外，多个行业对基于云的技术的快速采用正在推动市场的增长。深度学习算法可以在比人类更短的时间内更有效地执行一些重复性和常规任务。此外，工作的质量得到了保持，并提供了准确的见解。乐鱼APP二维码因此，在组织中实施深度学习可以节省时间和金钱，从而最终解放员工，让他们执行需要人工参与的创造性任务。因此，深度学习被认为是几个最终用途行业的颠覆性技术，提升了对技术的需求。

由于神经网络架构和训练算法、图形处理单元(GPU)的最新发展以及跨部门大量数据的可用性，深度学习技术得到了发展。机器人、物联网的日益普及，网络安全应用，工业自动化，和机器视觉技术带来了大量的数据。这些数据可以作为深度学习算法的训练模块，帮助诊断和测试。深度学习算法从过去的经验中学习，并创建一个统一的数据环境。数据越多，结果就越准确，数据就会得到一致的管理。

深度学习在机器翻译、聊天机器人以及服务机器人。经过训练的深度神经网络(DNN)在不使用大型数据库的情况下翻译句子或单词。dnn提供了比传统机器翻译方法更准确和更好的结果，从而提高了系统性能。深度学习算法可用于聊天机器人和服务机器人，以改善客户服务并减轻呼叫中心的负担。深度学习平台在聊天机器人中的应用包括自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)，前者用于将音频转换为文本，后者用于自动呼叫转移过程。根据甲骨文公司2018年的调查，80%的企业目前正在使用聊天机器人。此外，2018年Facebook Messenger上有30万个活跃的聊天机器人，预计未来几年这一数字还会增加。

解决方案的见解乐鱼APP二维码

软件部门引领了深度学习市场，在2021年的收入份额超过49.0%。面向开发人员的软件工具的数量在过去几年中显著增长。因此，这些公司正在通过高水平的编程、强大的工具和库来开发深度学习框架，这些框架将有助于设计、训练和验证深度神经网络。此外，ONNX架构、机器理解和边缘智能进一步增强了跨组织的深度学习体验。

各种初创公司和老牌公司专注于新的硬件创新，以支持高效的深度学习处理。Wave Computing, Inc.， Cerebras Systems Inc.和Mythic是一些致力于开发深度学习芯片组和硬件的初创公司。投资者和大公司也对这些初创公司表现出浓厚的兴趣，加速了深度学习技术的发展。例如，2018年7月，赛灵思公司收购了深披科技有限公司，这是一家位于北京的创业公司，致力于开发神经网络，并在深度学习处理器(DPU)平台上提供端到端应用。

硬件的见解乐鱼APP二维码

图形处理单元(GPU)在2021年占据了最大的市场份额，约为57.3%。由于gpu具有较高的内存带宽和吞吐量，因此它被广泛用于改进计算机神经网络(cnn)的训练和分类过程。GPU提供了更好的计算能力，允许系统进行多个并行处理。Multi-GPU通过在一台计算机上组合多个gpu来增强深度学习性能。

此外，它还提供了快速准确的计算能力，可以实时并发地执行大量任务。多gpu有助于自动驾驶汽车的目标检测。该系统需要快速连续地完成一系列综合任务，如障碍物检测、边界线确定、交叉口检测等。一些创新正在推动深度学习。例如，2020年5月，NEUCHIPS公司宣布了世界上第一个名为RecAccelTM的深度学习推荐模型。它每秒可以执行50万次推理。

现场可编程门阵列(FPGA)已经成为深度学习技术的最佳选择。FPGA配置曾经只用于训练，但现在它们被广泛应用于各种应用。FPGA灵活、快速、节能，在数据中心的数据处理中有很好的应用。此外，fpga在工程师和研究人员中获得了突出的地位，因为它们有助于在比传统IC快得多的时间内快速完成几种设计的原型。

应用程序的见解乐鱼APP二维码

图像识别2021年市场份额最大，约为41.5%。深度学习可以用于库存照片和视频网站，使用户可以发现视觉内容。该技术可用于视觉搜索，允许用户使用参考图像搜索相似的图像或产品。此外，该技术可用于医学图像分析，面部识别用于安全和监控，以及社交媒体分析的图像检测。

社交媒体上越来越多的视觉内容和内容现代化的需求将推动图像识别的应用。例如，2018年，Instagram宣布了一项基于深度学习算法的新功能，用于描述有视觉障碍的照片。该功能使用图像识别技术自动识别照片，然后读取照片的自动描述。此外，在2021年3月，Facebook开发了一种名为SEER(自我监督)的深度学习解决方案。这个解决方案可以自主地通过数据集工作，并且可以从互联网上任何随机的未标记图像组中学习。

在预测期内，数据挖掘应用领域预计将以超过38.1%的最高复合年增长率增长。深度学习可以解决数据挖掘和提取过程中的挑战，例如快速移动的流数据、数据分析的可信度、不平衡的输入数据和高度分布的输入源。深度学习算法有助于对视频、文本和图像进行语义索引和标记，并执行判别任务。

深度学习具有执行特征工程以执行复杂任务并提供更好的数据表示的能力。2019年11月，印度证券交易委员会(SEBI)宣布计划在未来五年内投资7000万美元用于信息技术，重点是实施先进的分析工具，如机器学习股票市场预测、数据挖掘和非结构化数据处理的深度学习和大数据分析。

最终用途的见解乐鱼APP二维码

汽车部门在2021年贡献了约12.2%的收入份额。的无人驾驶汽车是一项革命性的技术，需要大量的计算能力。深度神经网络可以快速帮助自动驾驶汽车在没有人为干扰的情况下执行各种任务。

预计自动驾驶汽车将在未来几年获得动力，因此各种初创公司和大公司都在努力开发自动驾驶汽车。谷歌(goog . o:行情)。Uber Technologies, Inc.;和特斯拉公司是一些在开发自动驾驶汽车方面表现出能力的知名公司。例如，2019年12月，英伟达推出了用于自动驾驶汽车的Nvidia DRIVE平台。

各种投资都在加强深度学习的使用，以改善自动驾驶汽车的功能。例如，2022年1月，总部位于伦敦的初创公司Wayve融资2亿美元。这将有助于这些组织创建深度学习技术，以训练和开发能够应对复杂驾驶情况的人工智能。

预计医疗保健部门将在预测期内见证最强劲的增长。数字转换在医疗保健行业预计将持续几年，为创新技术提供机会，如人工智能，深度学习和数据分析来介入行业。深度学习可以用于预测分析，例如早期发现疾病，确定临床风险及其驱动因素，以及预测未来的住院治疗。

预计在预测期内，将人工智能和深度学习整合到医疗保健领域的几项政府举措将推动市场的发展。目前，印度的NITI Aayog正致力于实施DNN模型，用于糖尿病和心脏病风险的早期诊断和检测。FDA还在制定监管框架，以便在医疗保健行业实施人工智能和机器学习。

区域的见解乐鱼APP二维码

北美在2021年以超过38.6%的收入份额主导了市场，这归因于对人工智能和神经网络的投资增加。该地区对图像和模式识别的高度采用预计将在预测期内开辟新的增长机会。此外，该地区是先进技术的早期采用者之一，使得组织以更快的速度采用深度学习功能。

此外，政府增加的支持预计将对该地区的行业增长产生积极影响。在联邦政府内部建立的人工智能和机器学习小组委员会正在为这一增长提供动力。

欧洲为市场增长做出了重大贡献，采取了几项新措施来支持该地区的人工智能部门，以促进增长并实现数字经济。这反过来又为深度学习领域提供了可观的增长机会。英国正在支持这项技术，以便在自动驾驶汽车、智能设备和网络安全领域进一步发展。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

NVIDIA公司;英特尔公司;IBM公司;谷歌公司。和微软公司是市场上的一些领先公司。NVIDIA公司以其广泛的旗舰产品主导市场，在各个领域提供一致的最终用户体验。在过去的几年里，市场见证了几次产品发布和并购活动。例如，在2020年10月，NVIDIA AI和微软Azure团队合作改进了微软Word中的人工智能语法检查器。web版本的Microsoft Word现在可以利用NVIDIA Triton Inference Server、ONNX Runtime和Microsoft Azure Machine Learning来提供这种智能体验。

2019年12月，英特尔公司收购了哈瓦那实验室有限公司，这是一家总部位于以色列的初创公司，致力于数据中心应用的深度学习算法，加强了英特尔公司的人工智能能力。2018年11月，亚马逊网络服务公司宣布亚马逊弹性推理，允许用户添加弹性GPU支持，将深度学习成本降低高达75%。另外，LG电子在清扫机器人、空调、洗衣机、冰箱等家电产品上也应用了深度学习技术。全球深度学习市场的一些主要参与者包括:

• Advanced Micro Devices公司

• 手臂有限公司。

• Clarifai公司。

• Entilic

• 谷歌公司。

• HyperVerge

• IBM公司

• 英特尔公司

• 微软公司

• 英伟达公司

深度学习市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2022年市场规模价值	496亿美元
2030年收入预测	5267亿美元
增长速度	2022 - 2030年的复合年增长率为34.3%
估计基准年	2021
历史数据	2017 - 2020
预测期	2022 - 2030
量化单位	收入以十亿美元计，复合年增长率从2022年到2030年
报告覆盖	收入预测，公司份额，竞争格局，主要公司分类，增长因素和趋势
部分覆盖	解决方案，硬件，应用，最终用途，区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;中国;印度;日本;巴西
主要公司简介	Advanced Micro Devices公司;手臂有限公司;Clarifai Inc .);Entilic;谷歌公司。HyperVerge;IBM公司;英特尔公司;微软公司;英伟达公司
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

报告所涵盖的部分

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个细分市场的最新行业趋势。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据解决方案、硬件、应用、最终用途和地区对全球深度学习市场报告进行了细分:

• 深度学习解决方案展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 硬件

  • 软件

  • 服务

    • 安装服务

    • 集成服务

    • 维护和支持服务

• 深度学习硬件展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 中央处理器(CPU)

  • 图形处理器(GPU)

  • 现场可编程门阵列(FPGA)

  • 专用集成电路(ASIC)

• 深度学习应用展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 图像识别

  • 语音识别

  • 视频监控与诊断

  • 数据挖掘

• 深度学习最终用途展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 汽车

  • 航空航天与国防

  • 医疗保健

  • 制造业

  • 其他人

• 深度学习区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 印度

    • 日本

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲