2021年,全球医疗保健数据收集和标签市场规模为5.266亿美元,预计从2022年到2030年将以26乐鱼体育手机网站入口.9%的复合年增长率(CAGR)增长。在医疗保健行业见证了渗透人工智能和机器学习在COVID-19大流行期间。由于采用了早期和准确诊断疾病的技术和医学成像技术,预计数据收集将出现增长。各市场主体纷纷采取战略举措,通过外包方式构建强大的人工智能网络数据收集和标注服务。例如,Centaur实验室提供医学标记解决方案,如医学音频标记、医学图像标记、医学文本标记、放射学标记、ECG标记和心脏病学标记。
根据世界卫生组织的数据,截至2021年11月,全球约有2.47亿例新冠肺炎确诊病例,其中500多万人死亡。尽管RT-PCR检测仍被广泛用于诊断COVID-19,但检测试剂盒短缺,因此检测结果的可靠性在许多国家都是一个挑战。医学成像在许多发达国家用于检测COVID-19的症状。事实证明,成像技术是将病毒传播风险降至最低的有力工具。近年来,由于人工智能、机器学习和人工智能技术的发展,医学成像技术取得了快速发展深度学习.数据收集和标记用于训练这些人工智能算法。
数据收集是系统地评估、测量和获取信息以回应假设、研究问题和评估结果的过程。基于人工智能的解决方案可以训练来识别标记和标记的数据。医学图像,x射线,CT扫描图像,和磁共振成像是常见的信息来源。视频、文本、音频和图像格式都用于收集数据。这些主要用于医疗保健行业,预计将在医学成像中发挥重要作用计算机视觉用于早期诊断、降低风险和发现趋势的技术。
人工智能系统在图像识别任务方面取得了进展,这些任务与疾病诊断、各种疾病模式的检测以及对大量非结构化数据的解释和分析有关。由于医学成像使用计算机视觉技术来感知模式并检测疾病或损伤,因此数据收集和标记在医疗保健行业中起着关键作用。数据标记有助于训练人工智能系统从医学图像(如MRI、x射线和CT扫描图像)中提取信息。
人工智能被广泛应用于医疗保健领域的各种应用,如早期疾病检测、识别新出现的风险、启动药物发现、加强社会距离措施,以及提供替代方法来协助医疗保健专业人员。它还帮助医疗专业人员自动创建患者报告。乐鱼全站官方登录由于训练人工智能算法需要极其精确的数据标记,因此医疗保健数据收集和标记市场将在预测期内出现正增长。
2021年,由于医疗保健行业越来越多地实施人工智能算法,图像/视频细分市场的收入份额最大,超过40.0%。医学图像标注采用语义分割和多边形图像标注进行器官分割和疾病诊断。它是一种有用的工具,用于检测各种罕见疾病。在新冠肺炎大流行期间,医学成像因其准确性和早期诊断被广泛应用于医疗保健行业的数据标注。
从2022年到2030年,文本数据类型细分市场预计将以29.1%的最快复合年增长率增长。临床数据的收集,特别是非结构化的文本文档,已经成为临床标签最重要的资源之一。文本标注对于训练NLP算法(如语音识别、情感分析和聊天机器人)至关重要。这最终将促进该细分市场的增长。
北美在2021年以超过45.0%的收入份额主导了市场,原因是在COVID-19大流行的初始阶段,医疗保健领域越来越多地采用基于人工智能的解决方案。该地区的医疗保健服务正在转向医学成像,以实现准确和早期诊断,因为这也为个别患者生成自动报告。乐鱼全站官方登录数据标记用于针对不同的医学图像训练人工智能系统。
预计亚太地区将在预测期内以最快的复合年增长率增长。这一增长归因于中国和印度等发展中国家医疗保健行业医疗成像的使用增加。政府采取了各种措施来增加对……的采用医疗保健中的人工智能在未来的几年里。人脸识别监控系统在中国实施的增长预计将有助于市场增长。技术的快速进步、智能手机和平板电脑用户的增长以及社交网站的日益普及等其他因素是医疗保健数据的主要贡献者。
主要的市场参与者正专注于扩大他们的客户群,以获得市场竞争优势。在市场上运营的公司正在进行一些战略活动,如合作、收购、合并和与其他行业领导者的合作。例如,2021年9月,Centaur实验室筹集了1500万美元的资金。投资者包括Matrix Partners、Susa Ventures、Y Combinator和Global Founders Capital。
2021年8月,Snorkel AI以10亿美元的估值筹集了8500万美元,用于自动创建人工智能训练数据库,并开发训练有素的人工智能数据公司,这些公司需要花费数月的时间手动完成,这减少了人工智能开发过程。Snorkel AI正在开发一种自动机制,这将减少消耗的时间,并将更加准确和可靠。2020年11月,总部位于奥斯汀的数据标签解决方案提供商Alegion宣布推出Alegion Control,这是一种自助服务软件解决方案,可以通过直接访问其数据标签平台来优化数据注释。它提供高分辨率的视频注释和模型就绪数据来训练机器学习模型。它提供了平台和工作人员来将结构化和非结构化数据训练成视频、图像、音频和文本。全球医疗保健数据收集和标签市场的一些主要参与者包括:
Alegion
Labelbox公司。
iMerit
Cogito科技有限公司
有限的动作
Shaip
潜水的人工智能
Infloks
Datalabeller
半人马实验室
报告的属性 |
细节 |
乐鱼体育手机网站入口2022年市场规模价值 |
6.653亿美元 |
2030年收入预测 |
45亿美元 |
增长速度 |
2022年至2030年复合年增长率为26.9% |
估计基准年 |
2021 |
历史数据 |
2017 - 2020 |
预测期 |
2022 - 2030 |
量化单位 |
收入(百万美元)和复合年增长率(2022 - 2030年) |
报告覆盖 |
收入预测,公司份额,竞争格局,增长因素和趋势 |
部分覆盖 |
数据类型、区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;英国;德国;意大利;法国;西班牙;日本;中国;印度; Brazil; Mexico; South Africa |
主要公司简介 |
Alegion;Labelbox有限公司;iMerit;Cogito Tech LLC; 有限的动作;Shaip;潜水的人工智能;Infloks;Datalabeller;半人马实验室 |
自定义范围 |
购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。 |
定价和购买选择 |
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本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长,并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势和机会。在这项研究中,Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据数据类型和地区对全球医疗保健数据收集和标签市场报告进行了细分:
数据类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
图像/视频
音频
文本
其他人
区域展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
北美
美国
加拿大
欧洲
英国
德国
法国
意大利
西班牙
亚太地区
日本
中国
印度
拉丁美洲
巴西
墨西哥
中东和非洲
南非
b。2021年,全球医疗保健数据收集和标签市场规模估计为5.266亿美元,预计到2022年将达到6.653乐鱼体育手机网站入口亿美元。
b。从2022年到2030年,全球医疗保健数据收集和标签市场预计将以26.9%的复合年增长率增长,到2030年将达到44.8亿美元。
b。北美在医疗保健数据收集和标签市场占据主导地位,2021年的份额超过45%。这是由于在COVID-19大流行的初始阶段,医疗保健领域更多地采用了基于人工智能的解决方案。
b。医疗保健数据收集和标签市场的一些主要参与者包括Alegion、Labelbox、iMerit、Cogito Tech LLC、Appen Limited、Shaip、Snorkel AI、Infloks、Datalabeller和Centaur实验室。
b。推动医疗保健数据收集和标签市场增长的关键因素包括越来越多地采用早期和准确诊断疾病的技术和医学成像技术。